Llama-3.1-8B-onnx-ryzenai-npuは、AMDがMetaのLlama-3.1-8Bモデルをベースに開発した最適化バージョンで、AMD Ryzen AI NPU向けに最適化されたデプロイが行われています。このモデルは、Quark量子化、OGAモデルビルダー、およびNPU専用の後処理技術を通じて、高品質なテキスト生成能力を維持しながら、AMDハードウェア上での推論効率を大幅に向上させています。

自然言語処理Onnx英語

Meta Llama-3.3-70B-Instructをベースにした大規模言語モデルで、多段階のトレーニング最適化を経て、推論やチャットなどのタスクで優れた性能を発揮し、複数の言語をサポートし、様々なAIアプリケーションシーンに適しています。ニューラルアーキテクチャサーチ技術を用いて最適化され、単一のH100-80GB GPUで効率的に動作します。

自然言語処理Transformers英語

これはMeta AIのLLaMA 3.1ベースモデルをベースにした派生モデルで、AMD Ryzen™ AI NPU上のFastFlowLMに特化して最適化されており、XDNA2アーキテクチャのみに対応しています。モデルはMetaが公開したコアアーキテクチャと重みを保持しており、特定のアプリケーションに合わせて微調整、量子化、または適合化されている可能性があります。

これはMeta AIがリリースしたLLaMA 3.2 1B Instructモデルの最適化バリエーションで、AMD Ryzen™ AI NPU（XDNA2アーキテクチャ）上のFastFlowLMに特化して最適化されています。モデルは元のアーキテクチャと重みを保持し、量子化、低レベルチューニングなどの技術を通じてNPU上での実行効率を向上させています。

Llama-4-ScoutはMetaが発表したLlama 4シリーズのモデルの1つで、混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを採用し、ネイティブなマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像の入力をサポートし、多言語テキスト理解とビジュアルタスクにおいて優れた性能を発揮します。このモデルは170億のパラメータと16のエキスパートを持ち、商用と研究用途に設計されています。

マルチモーダルSafetensors多言語

Llama 4シリーズはMetaが開発したネイティブマルチモーダルAIモデルで、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用し、テキストと画像のインタラクションをサポートし、様々な言語とビジュアルタスクで卓越した性能を発揮します。

マルチモーダルTransformers多言語

Llama 4シリーズはMetaが開発したネイティブマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像のインタラクションをサポートし、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用しており、テキストと画像の理解において卓越した性能を発揮します。

マルチモーダルTransformers多言語

Llama 4 ScoutはMetaが開発したネイティブマルチモーダルAIモデルで、多言語テキストと画像の理解をサポートし、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用しており、テキストと画像の理解において業界をリードする性能を持っています。

マルチモーダルTransformers多言語

Llama 4シリーズはMetaが開発したマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像のインタラクションをサポートし、混合専門家アーキテクチャ(MoE)を採用しており、テキストと画像理解の分野でリーディング性能を発揮します。

マルチモーダルTransformers多言語

Llama 4 ScoutはMetaが発表した170億パラメータのマルチモーダルAIモデルで、混合専門家アーキテクチャを採用し、12言語と画像理解をサポートします。

マルチモーダルTransformers多言語

Llama 4 MaverickはMetaが開発したネイティブマルチモーダルAIモデルで、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用し、テキストと画像の入力をサポートし、多言語のテキストとコードを出力します。

マルチモーダルTransformers多言語

Llama 4 MaverickはMetaが発表したマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像の理解をサポートし、混合専門家アーキテクチャ（MoE）を採用しており、多言語テキストやコード生成タスクで優れた性能を発揮します。

マルチモーダルTransformers多言語

Llama 4 ScoutはMetaが開発した17Bパラメータ/16エキスパート混合のマルチモーダルAIモデルで、12言語と画像理解をサポートし、業界をリードする性能を有しています。

マルチモーダルTransformers多言語

Llama 4 MaverickはMetaが開発したマルチモーダルAIモデルで、混合エキスパートアーキテクチャを採用し、テキストと画像の理解をサポート、170億の活性化パラメータと4000億の総パラメータを有しています。

マルチモーダルTransformers多言語

Llama 4シリーズはMetaが開発したマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像の理解をサポートし、混合専門家アーキテクチャを採用しています。

マルチモーダルTransformers多言語

Llama 4 ScoutはMetaが開発したマルチモーダルAIモデルで、混合専門家アーキテクチャを採用し、12言語のテキストと画像インタラクションをサポート、17Bの活性化パラメータと109Bの総パラメータを有します。

マルチモーダルTransformers多言語

Llama 4 MaverickはMetaが開発した170億パラメータのマルチモーダルAIモデルで、混合専門家アーキテクチャ(MoE)を採用し、多言語テキストと画像理解をサポート、128の専門家モジュールを備えています。

マルチモーダルTransformers多言語

Llama 4シリーズはMetaが開発したマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像のインタラクションをサポートし、混合エキスパートアーキテクチャ(MoE)を採用しており、テキストと画像理解において業界をリードする性能を発揮します。

マルチモーダルTransformers多言語

GuardReasoner 1Bはmeta-llama/Llama-3.2-1BをR-SFTとHS-DPOで微調整したバージョンで、人間とAIの相互作用を分析する分類タスクに特化しています。

自然言語処理Transformers英語

Llama-3.3-70B-InstructのAWQ 4ビット量子化バージョンで、Meta AIによって開発され、複数の言語をサポートし、テキスト生成タスクに適しています。

自然言語処理Transformers多言語